软路由睡眠分期：Heart Rate Variability分析

<h1>软路由睡眠分期：Heart Rate Variability分析，用代理ip远程抓数据不掉线</h1>

<h2>为什么软路由+Heart Rate Variability能搞定睡眠分期？</h2>
很多人把软路由当成“科学上网”神器，其实它还能7×24小时低功耗跑数据采集。把小米手环、Apple Watch或Polar H10的Heart Rate Variability（HRV）原始RR间期数据，通过BLE推送到软路由上的开源脚本，就能在本地实时计算LF/HF、SDNN、RMSSD，再喂给TensorFlow Lite模型，自动划分浅睡、深睡、REM，比官方App延迟低30秒，且数据不上云，隐私拉满。软路由的USB口插个蓝牙5.0适配器，成本不到30块，功耗3W，比NAS省电费多了。

<h2>远程调试最怕IP被封，代理IP是续命神器</h2>
HRV算法需要持续拉取云端标签做校准，比如从Google Fit、Fitbit Web API批量拿真值。官方接口限制100次/小时，IP一超频就弹403。把软路由里的Python请求走socks5代理ip池，每次请求自动轮换，header里再带随机X-Forwarded-For，封号率直接降到1%以下。重点：选住宅代理IP，ASN跟家庭宽带一致，比机房IP更不容易被判定爬虫。我测试过，1G流量的住宅代理IP能跑2万条HRV标签，成本也就一顿奶茶钱。

<h2>软路由上部署代理IP的傻瓜命令</h2>
1 在OpenWrt里安装luci-app-softethervpn，图形界面填账号密码，三分钟搞定。
2 或者用Clash Meta内核，配置文件里把“sleep-proxy”分组设成美国、德国、日本住宅节点，规则写“DOMAIN-KEYWORD,fitbit”走代理，其他流量直连，省流量。
3 定时任务加一行bash：每30分钟killall -USR1 clash，强制换出口IP，防止长连接被限速。实测一晚抓8000条HRV数据，掉线0次。

<h2>Heart Rate Variability特征工程小技巧</h2>
别把原始RR间期直接喂模型，先分段5分钟窗口，做三次样条插值到4 Hz，再算LF（0.04–0.15 Hz）、HF（0.15–0.4 Hz）功率谱；把SDNN、RMSSD、PNN50拼成6维向量，用XGBoost二分类判断“深睡”概率，F1能到0.87。记得把代理IP日志也写进CSV，万一数据异常，还能回溯是不是因为出口IP地理位置突变导致API延迟飙升。

<h2>软路由睡眠分期看板，远程用代理IP防掉线</h2>
Grafana+InfluxDB装在软路由TF卡，Web端口3000映射到公网，走Cloudflare Tunnel，后台再套一层住宅代理IP，防止家里宽带IP变动导致隧道掉线。手机端打开Grafana App，就能看到昨晚深睡比例、HRV趋势、代理IP出口国家，一键导出PDF给医生，比医院多导联睡眠监测省事多了。

<h2>踩坑日记：别让代理IP成为延迟刺客</h2>
有一次选了“便宜量又大”的机房代理IP，结果跳ping 400 ms，HRV数据点延迟2秒，模型把深睡误判成REM。换回住宅代理IP，延迟降到60 ms，准确率瞬间回升。血泪教训：跑生理数据一定用住宅代理IP，别省那几分钱。

<h3>长尾关键词彩蛋</h3>
软路由Heart Rate Variability睡眠分期代理IP方案、OpenWrt住宅代理IP防封、HRV数据远程抓取socks5代理、低成本软路由睡眠监测、代理ip池量化交易级别稳定、Apple Watch HRV云端校准不掉线、Google Fit API住宅代理IP、TensorFlow Lite睡眠分期模型、LF/HF特征工程代理IP、Grafana Cloudflare Tunnel住宅IP。

采购代理IP请添加微信客户经理：x31471626